Can student accurately identify artificial intelligence generated content? an exploration of AIGC credibility from user perspective in education

崔宇路，张海

发表于《Education and Information Technologies》2025年2月

摘要： 随着人工智能技术的发展，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content， AIGC）与非AIGC的区分变得越来越困难。对高等教育中AIGC的识别不准确可能导致学术不端和风险，AIGC的可信度也受到一定的质疑。用户是人工智能的直接感知者，赢得他们的信任是人工智能应用的目标。因此，探讨AIGC的可信度在高等教育中具有积极的价值。本研究设计了三个具体任务，并通过问卷调查的方式收集了某师范院校教育技术专业学生的数据。研究结果表明，学生识别AIGC的成功率只有70%，对于特定领域的AIGC内容的识别率可能更低，只有60%。研究结果还表明，感知技术接受度是影响AIGC可信度和行为采用的主要因素。学生在使用AIGC的过程中也可能会产生人工智能错觉，导致过度依赖。本研究为评估高等教育中AIGC的可信度，提高学生对AIGC的认知和应用能力，促进AIGC的有效使用提供了可靠的依据。

关键词：教育媒介，信息素养，21世纪能力，人机界面，非正式学习